Trakya Üniversitesi Keşan Yusuf Çapraz Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri Bölümü öğrencileri, Kapadokya Üniversitesi tarafından 15–16 Ekim 2026 tarihlerinde düzenlenen 3. Ulusal Yapay Zekâ Buluşması kapsamında gerçekleştirilen Üniversite Öğrencileri Arası Poster Yarışması’nda birincilik elde etti.

Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri Bölümü öğrencileri Yağmur Direk ve Oğuzhan Bodur, aynı zamanda üyesi oldukları Bilgisayar ve İnovasyon Topluluğu bünyesinde geliştirdikleri “Yapay Zekâ Destekli Hasta Düşme Riski Tahmini” adlı projeyle yapay zekâ ve makine öğrenmesi teknolojilerini sağlık alanında bir araya getirerek önemli bir başarıya imza attı.

Hastanelerin yataklı servislerinde meydana gelebilecek hasta düşmelerini önceden tahmin ederek hasta güvenliğini artırmayı amaçlayan projede, hastaların demografik bilgileri, hareket kabiliyetleri, laboratuvar sonuçları ve ilaç kullanım verileri analiz edildi. XGBoost ve Random Forest algoritmalarından yararlanılarak geliştirilen sistemde, yapay zekâ modellerinin kararlarını açıklanabilir kılmak amacıyla SHAP analiz yöntemi kullanıldı.

Araştırma kapsamında geliştirilen XGBoost modeli, %91,4 doğruluk oranına ve 0,93 ROC-AUC skoruna ulaşarak geleneksel Morse düşme riski değerlendirme ölçeğinin %76,2’lik doğruluk oranını geride bıraktı. Elde edilen sonuçlar, yapay zekâ destekli sistemlerin hasta düşme riskinin öngörülmesinde ve klinik karar verme süreçlerinin desteklenmesinde önemli bir potansiyele sahip olduğunu ortaya koydu.